Kyujinpy (154) 썸네일형 리스트형 [SORA 설명] - OpenAI의 Video Generation AI (기술부분 번역 + 설명 이미지 추가) Technical Report: Video generation models as world simulators (openai.com) Video generation models as world simulators We explore large-scale training of generative models on video data. Specifically, we train text-conditional diffusion models jointly on videos and images of variable durations, resolutions and aspect ratios. We leverage a transformer architecture that oper openai.com SORA: https.. [AutoRAG 소개] - 자동으로 최적의 RAG 파이프라인을 찾아주는 자동화 툴 *RAG를 위한 모든 것! AutoRAG!! AutoRAG github: https://github.com/Marker-Inc-Korea/AutoRAG GitHub - Marker-Inc-Korea/AutoRAG: RAG AutoML Tool - Find optimal RAG pipeline for your own data. RAG AutoML Tool - Find optimal RAG pipeline for your own data. - GitHub - Marker-Inc-Korea/AutoRAG: RAG AutoML Tool - Find optimal RAG pipeline for your own data. github.com MarkrAI RAG Model: https://huggingface.co.. [ControlNet 논문 리뷰] - Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models *ControlNet를 위한 논문 리뷰 글입니다! 궁금하신 점은 댓글로 남겨주세요! ControlNet paper: [2302.05543] Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models (arxiv.org) Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models We present ControlNet, a neural network architecture to add spatial conditioning controls to large, pretrained text-to-image diffusion models. ControlNet locks the production-ready large.. [MoE 논문 리뷰] - Switch Transformers: Scaling to Trillion Parameter Models with Simple and Efficient Sparsity *MoE를 위한 논문 리뷰 글입니다! 궁금하신 점은 댓글로 남겨주세요! MoE paper: https://arxiv.org/abs/2101.03961 Switch Transformers: Scaling to Trillion Parameter Models with Simple and Efficient Sparsity In deep learning, models typically reuse the same parameters for all inputs. Mixture of Experts (MoE) defies this and instead selects different parameters for each incoming example. The result is a sparsely-activated mode.. [NeRF-CAM 논문리뷰] - COORDINATE-AWARE MODULATION FOR NEURAL FIELDS 💰새해복 많이 받으세요!!💰 *NeRF-CAM를 위한 논문 리뷰 글입니다! 궁금하신 점은 댓글로 남겨주세요! NeRF-CAM paper: arxiv.org/pdf/2311.14993.pdf NeRF-CAM github: Coordinate-Aware Modulation for Neural Fields (maincold2.github.io) Coordinate-Aware Modulation for Neural Fields Neural fields, mapping low-dimensional input coordinates to corresponding signals, have shown promising results in representing various signals. Numerous methodo.. E: Unable to locate package ~~~ Error 해결방법: [Linux] E: Unable to locate package yum (tistory.com) [Linux] E: Unable to locate package yum * 해당 글을 작성하기 위해 새로운 인스턴스를 생성하여 IP가 노출됩니다. 게시 완료 후 인스턴스는 종료 예정입니다! 새로운 인스턴스 환경에는 yum이 없다는 걸 알고 설치를 하니 해당 에러가 integer-ji.tistory.com Vim 사용방법: [Linux] vi(vim)에디터 사용방법 (tistory.com) [Linux] vi(vim)에디터 사용방법 리눅스를 이용한 개발 혹은 리눅스서버를 운영하는 개발자라면 반드시 알아야 하는 것중에 한가지가 바로 텍스트 에디터를 사용하는 방법입니다. 윈도우의 경우 메모장이.. [Stanford NLP Group] - 🌸Sakura-SOLAR Tweet https://x.com/stanfordnlp/status/1741871845878772197?s=20 X의 Stanford NLP Group님(@stanfordnlp) A new winner on the @huggingface Open LLM Leaderboard at the end of December … combining the goodness of SOLAR-10.7B and Direct Preference Optimization (DPO) https://t.co/ekxoxU8tpJ https://t.co/aNEaCAcCd4 twitter.com Im very happy :) Happy New Year! - 2024.01.03 [DDPM 코드 리뷰] *DDPM을 이해하셔야 읽기 편하실 것 같습니다..! Study Github: https://github.com/KyujinHan/DDPM-study GitHub - KyujinHan/DDPM-study: Denoising Diffusion Probabilistic Models code study Denoising Diffusion Probabilistic Models code study - GitHub - KyujinHan/DDPM-study: Denoising Diffusion Probabilistic Models code study github.com DDPM github: https://github.com/lucidrains/denoising-diffusion-pytorch GitHub - luc.. [🌸Sakura-SOLAR] - SOLAR 10.7B 모델을 base로 하여 merge와 DPO 방법론을 활용한 LLM Github: https://github.com/KyujinHan/Sakura-SOLAR-DPO GitHub - KyujinHan/Sakura-SOLAR-DPO: Sakura-SOLAR-DPO: Merge, SFT, and DPO Sakura-SOLAR-DPO: Merge, SFT, and DPO. Contribute to KyujinHan/Sakura-SOLAR-DPO development by creating an account on GitHub. github.com 🌸Huggingface: https://huggingface.co/kyujinpy/Sakura-SOLAR-Instruct kyujinpy/Sakura-SOLAR-Instruct · Hugging Face Sakura-SOLAR-Instr.. [Topology 정리3] - Continuous and metric topology *Topology (위상수학)에 대해서 정리한 글입니다. *두서가 없을 수도 있고, 위상수학을 복습한다는 마음으로 정리했습니다! *입문하시는 분들께 도움이 되었으면..ㅎㅎ Contents 1. Continuous 2. Homeomorphism - Pasting Lemma - Constructing continuous functions - Homeomorphism funny example 3. Metric topology - Metric - Diameter - Standard bounded metric & Uniform metric - Euclidean metric and Square metric are the same in product topology R^n - Uniformly Converges Co.. [Topology 정리2] - Closed, Closure and Hausdorff *Topology (위상수학)에 대해서 정리한 글입니다. *두서가 없을 수도 있고, 위상수학을 복습한다는 마음으로 정리했습니다! *입문하시는 분들께 도움이 되었으면..ㅎㅎ Contents 1. Closed 2. Closure 3. Hausdorff - Various theorems Closed Closed 개념은 매우 간단하다. 어떤 임의의 Open subset A가 있다면, Topology X에 대해서 X-A는 closed이다. 즉, Open의 반대는 closed이다. Closed set의 정의는 위와 같다. 1) 공집합과 자기 자신(X)는 closed. 2) 무한한 closed set의 교집합은 closed이다. 3) 유한한 closed set의 합집합은 closed이다. 위의 2), 3)번 정의는 .. [Topology 정리1] - Open, basis and topology spaces *Topology (위상수학)에 대해서 정리한 글입니다. *두서가 없을 수도 있고, 위상수학을 복습한다는 마음으로 정리했습니다! *입문하시는 분들께 도움이 되었으면..ㅎㅎ Contents 0. Introduction 1. Open의 위상적 정의 - Topology with open - Finer and coarser - Basis 정의 - Topologist on R 2. Topologies - Order topology - Product topology - Subspace topology Introduction 위의 이미지는 위상수학하면 떠오르는 가장 대표적인 예시가 아닐까 싶다. Cup과 도넛은 왜 위상적으로 같은가? 아마 많은 사람들은 '구멍이 1개이기 때문입니다`라는 답을 할 것이다. 아주 명확하.. 이전 1 2 3 4 5 6 7 ··· 13 다음 목록 더보기
