Kyujinpy (152) 썸네일형 리스트형 [Kosy🍵llama] - Noisy embedding 방식을 활용한 llama2 fine-tuning Github: https://github.com/Marker-Inc-Korea/KoNEFTune GitHub - Marker-Inc-Korea/KoNEFTune: Random Noisy Embeddings with fine-tuning 방법론을 한국어 LLM에 간단히 적용할 Random Noisy Embeddings with fine-tuning 방법론을 한국어 LLM에 간단히 적용할 수 있는 Kosy🍵llama - GitHub - Marker-Inc-Korea/KoNEFTune: Random Noisy Embeddings with fine-tuning 방법론을 한국어 LLM에 간단히 적용할 수 있는 github.com Huggingface: https://huggingface.co/kyujinpy/Ko.. [🐳KO-LLM 첫 50 돌파🥮] 안녕하세요! 최근 Ko-platypus와 Ko-openorca로 인사드렸던 kyujin 입니다😊 KoR-Orca-Platypus-13B 모델이 Open KO-LLM 리더보드에서 처음으로 average 점수 50을 돌파하였습니다🎉🎉 Ko-platypus와 Korean-OpenOrca를 훈련시키고 리더보드에 올리면서 많은 걸 느끼고 경험할 수 있었던 것 같습니다 ㅎㅎ 해당 모델에 관심 있으신 분들은 밑에 github 링크를 통해서 상세한 정보를 확인하실 수 있습니다! 감사합니다🤗🤗 Ko-platypus: https://github.com/Marker-Inc-Korea/KO-Platypus Ko-OpenOrca: https://github.com/Marker-Inc-Korea/Korean-OpenOrca [LLM 리더보드 관련 기사] 좋은 소식이 연달아서 있어서 기분이 좋네요..ㅎㅎ 정말 감사합니다..ㅎㅎ 더욱 노력해야겠어요!! References1: https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=154532 [10월4주] 마커AI·한규진 개발자, '최초 평균 50점 돌파'...초반 최강자 등극 - AI타임스 국내 인공지능(AI) 산업의 경쟁력을 증진하고 실력 있는 개발자를 발굴하기 위한 \'오픈 Ko-LLM 리더보드\'가 개설 한달 만에 180여개의 모델 등록을 기록하는 등 초반 확장세를 이어가고 있다. 더불 www.aitimes.com References2: https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=154236 [오픈 Ko-LLM 리.. [🐳Korean-OpenOrca Model 등장🐳] 🐳Github🐳: https://github.com/Marker-Inc-Korea/Korean-OpenOrca GitHub - Marker-Inc-Korea/Korean-OpenOrca: OpenOrca-KO dataset을 활용하여 llama2를 fine-tuning한 Korean-OpenOrca OpenOrca-KO dataset을 활용하여 llama2를 fine-tuning한 Korean-OpenOrca - GitHub - Marker-Inc-Korea/Korean-OpenOrca: OpenOrca-KO dataset을 활용하여 llama2를 fine-tuning한 Korean-OpenOrca github.com 🐳HuggingFace🐳: https://huggingface.co/kyujinpy/K.. Github 꾸미는 꿀팁 - shield.io Shield.io에서 badge 만드는 법! https://shields.io/badges/static-badge Static Badge | Shields.io One of the named logos (bitcoin, dependabot, gitlab, npm, paypal, serverfault, stackexchange, superuser, telegram, travis) or simple-icons. All simple-icons are referenced using icon slugs. You can click the icon title on simple-icons to copy the slug or t shields.io 중앙 정렬 하는 방법 [Poly-platypus-ko] - Polyglot-ko + Ko-Platypus HuggingFace: https://huggingface.co/MarkrAI/kyujin-Poly-platypus-ko-12.8b Github1: https://github.com/Marker-Inc-Korea/KO-Platypus GitHub - Marker-Inc-Korea/KO-Platypus: [KO-Platy🥮] Korean-Open-platypus를 활용하여 llama-2-ko를 fine-tuning한 KO-platy [KO-Platy🥮] Korean-Open-platypus를 활용하여 llama-2-ko를 fine-tuning한 KO-platypus model - GitHub - Marker-Inc-Korea/KO-Platypus: [KO-Platy🥮] Korean-Open-platypus.. [KoT-platypus2] - CoT + KO-platypus2 HuggingFace: https://huggingface.co/kyujinpy/KoT-platypus2-7B kyujinpy/KoT-platypus2-7B · Hugging Face KoT-platypus2 CoT + KO-platypus2 = KoT-platypus2 Model Details Model Developers Kyujin Han (kyujinpy) Input Models input text only. Output Models generate text only. Model Architecture KoT-platypus2-7B is an auto-regressive language model based on the LLaM huggingface.co Github: https://github... [CoT-llama2] - Chain-of-thought 방식을 활용하여 llama2-ko를 fine-tuning HuggingFace: https://huggingface.co/kyujinpy/CoT-llama-2k-7b kyujinpy/CoT-llama-2k-7b · Hugging Face CoT-llama2-7B More detail repo(Github): CoT-llama2 Model Details Model Developers Kyujin Han (kyujinpy) Input Models input text only. Output Models generate text only. Model Architecture CoT-llama2 is an auto-regressive language model based on the LLaMA2 t huggingface.co Dataset: https://huggingf.. [9/28 오전 8시 리더보드 1등, 4등] Open KO-LLM 리더보드 후기 Leaderboard: Open Ko-LLM Leaderboard - a Hugging Face Space by upstage Open Ko-LLM Leaderboard - a Hugging Face Space by upstage huggingface.co KO-platypus: https://github.com/Marker-Inc-Korea/KO-Platypus GitHub - Marker-Inc-Korea/KO-Platypus: [KO-Platy🥮] Korean-Open-platypus를 활용하여 llama-2-ko를 fine-tuning한 KO-platy [KO-Platy🥮] Korean-Open-platypus를 활용하여 llama-2-ko를 fine-tuning한 KO-platypus model.. [KO-Platy🥮] - Korean-Open-platypus를 활용하여 llama-2-ko를 fine-tuning한 KO-platypus model 🥮Github🥮: https://github.com/Marker-Inc-Korea/KO-Platypus GitHub - Marker-Inc-Korea/KO-Platypus: [KO-Platypus] Korean-Open-Platypus 번역 데이터셋을 활용한fine-tuning Platypus [KO-Platypus] Korean-Open-Platypus 번역 데이터셋을 활용한fine-tuning Platypus - GitHub - Marker-Inc-Korea/KO-Platypus: [KO-Platypus] Korean-Open-Platypus 번역 데이터셋을 활용한fine-tuning Platypus github.com 🥮Huggingface🥮: https://huggingface.co/kyujinp.. [Tune-A-VideKO] - 한국어 기반 One-shot Tuning of diffusion for Text-to-Video 모델 Github: https://github.com/KyujinHan/Tune-A-VideKO/tree/master GitHub - KyujinHan/Tune-A-VideKO: 한국어 기반 One-shot video tuning with Stable Diffusion 한국어 기반 One-shot video tuning with Stable Diffusion - GitHub - KyujinHan/Tune-A-VideKO: 한국어 기반 One-shot video tuning with Stable Diffusion github.com Tune-A-VideKO-v1-5🏄: https://huggingface.co/kyujinpy/Tune-A-VideKO-v1-5 kyujinpy/Tune-A-VideKO-v1-5 ·.. [KO-stable-diffusion-anything] - 한국어 기반의 stable-diffusion-disney와 KO-anything-v4-5 Github: https://github.com/KyujinHan/KO-stable-diffusion-anything GitHub - KyujinHan/KO-stable-diffusion-anything: Diffusion-based korean text-to-image generation model Diffusion-based korean text-to-image generation model - GitHub - KyujinHan/KO-stable-diffusion-anything: Diffusion-based korean text-to-image generation model github.com KO-anything-v4-5: https://huggingface.co/kyujinpy/KO-anythi.. 이전 1 2 3 4 5 6 7 8 ··· 13 다음
