Kyujinpy (152) 썸네일형 리스트형 [DiT-3D or DDPM Code 분석] Github Linkhttps://github.com/DiT-3D/DiT-3D/blob/main/train.py DiT-3D/train.py at main · DiT-3D/DiT-3D🔥🔥🔥Official Codebase of "DiT-3D: Exploring Plain Diffusion Transformers for 3D Shape Generation" - DiT-3D/DiT-3Dgithub.com*매우매우 글이 긴 초장문입니다..!각 코드별로 엄청 상세하게 리뷰했고, 최대한 흐름에 따라서 코드와 수식을 붙여서 설명하였습니다.*DiT-3D 코드를 기반으로 설명하고 있지만, dataloader를 제외한 나머지 리뷰는 2D 기반의 DDPM or Diffusion Transformer 코드의 흐름으로 이.. [MeshAnything 논문 리뷰] - MeshAnything: Artist-Created Mesh Generation with Autoregressive Transformers *MeshAnything를 위한 논문 리뷰 글입니다! 궁금하신 점은 댓글로 남겨주세요! MeshAnything paper: https://arxiv.org/abs/2406.10163 MeshAnything: Artist-Created Mesh Generation with Autoregressive TransformersRecently, 3D assets created via reconstruction and generation have matched the quality of manually crafted assets, highlighting their potential for replacement. However, this potential is largely unrealized because thes.. [Mamba 논문 리뷰 5] - Vision Mamba: Efficient Visual Representation Learning with Bidirectional State Space Model *Mamba 논문 리뷰 시리즈5 입니다! 궁금하신 점은 댓글로 남겨주세요!시리즈 1: Hippo시리즈 2: LSSL시리즈 3: S4시리즈 4: Mamba시리즈 5: Vision MambaVision Mamba paper: [2401.09417] Vision Mamba: Efficient Visual Representation Learning with Bidirectional State Space Model (arxiv.org) Vision Mamba: Efficient Visual Representation Learning with Bidirectional State Space ModelRecently the state space models (SSMs) with efficient hardware-aw.. [Mamba 논문 리뷰 4] - Mamba: Linear-Time Sequence Modeling with Selective State Spaces *Mamba 논문 리뷰 시리즈4 입니다! 궁금하신 점은 댓글로 남겨주세요!시리즈 1: Hippo시리즈 2: LSSL시리즈 3: S4시리즈 4: Mamba시리즈 5: Vision MambaMamba paper: https://arxiv.org/abs/2312.00752 Mamba: Linear-Time Sequence Modeling with Selective State SpacesFoundation models, now powering most of the exciting applications in deep learning, are almost universally based on the Transformer architecture and its core attention module. Many sub.. [Mamba 논문 리뷰 3] - S4: Efficiently Modeling Long Sequences with Structured State Spaces *Mamba 논문 리뷰 시리즈3 입니다! 궁금하신 점은 댓글로 남겨주세요!시리즈 1: Hippo시리즈 2: LSSL시리즈 3: S4시리즈 4: Mamba시리즈 5: Vision MambaS4 paper: [2111.00396] Efficiently Modeling Long Sequences with Structured State Spaces (arxiv.org) Efficiently Modeling Long Sequences with Structured State SpacesA central goal of sequence modeling is designing a single principled model that can address sequence data across a range of modal.. [Mamba 논문 리뷰 2] - LSSL: Combining Recurrent, Convolutional, and Continuous-time Models with Linear State-Space Layers *Mamba 논문 리뷰 시리즈2 입니다! 궁금하신 점은 댓글로 남겨주세요!시리즈 1: Hippo시리즈 2: LSSL시리즈 3: S4시리즈 4: Mamba시리즈 5: Vision MambaLSSL paper: [2110.13985] Combining Recurrent, Convolutional, and Continuous-time Models with Linear State-Space Layers (arxiv.org) Combining Recurrent, Convolutional, and Continuous-time Models with Linear State-Space LayersRecurrent neural networks (RNNs), temporal convolutions, and neural d.. [Mamba 논문 리뷰 1] - HiPPO: Recurrent Memory with Optimal Polynomial Projections *Mamba 논문 리뷰 시리즈1 입니다! 궁금하신 점은 댓글로 남겨주세요!시리즈 1: Hippo시리즈 2: LSSL시리즈 3: S4시리즈 4: Mamba시리즈 5: Vision MambaHiPPO paper: https://arxiv.org/abs/2008.07669 HiPPO: Recurrent Memory with Optimal Polynomial ProjectionsA central problem in learning from sequential data is representing cumulative history in an incremental fashion as more data is processed. We introduce a general framework (HiPPO) for the o.. [카이스트 김재철 AI 대학원 석사과정 합격 후기] - 24년도 가을학기 입시 & 면접 Content- 대학원 결과- 스펙- 필기 면접- 컨택 과정- 입시 후기대학원 결과- 카이스트 김재철 AI 대학원 24년도 가을학기 합격!스펙[기본 정보]학교: 한동대학교전체 학점: 4.37학부: ICT 창업학부복수 전공: ICT융합/수학통계 [우수성입증자료]논문경력(SCI 3편; 국내학회 1편): 해외 논문 저널 2편 (SCIE; 공동 1저자), 국내 학술대회 1편 (1저자), 해외 논문 1편 review (SCIE, 1저자)상장(2개): 교내 SW 대회 최우수상, AI 해커톤 대회 대상연구활동: 교내 연구 RA 활동 (2년), 포스텍 랩실과 협업하여 프로젝트 (2년), (주)마커AI 인턴 (1년)기타: Upstage와 LLM fine-tuning 온라인 강좌(fast-campus) 촬영; Hugg.. [포항공대 인공지능(AI) 대학원 석사과정 합격 후기] - 24년도 가을학기 입시 & 면접 Content- 대학원 결과- 스펙- 필기 면접- 컨택 과정- 입시 후기대학원 결과- 포스텍 인공지능 대학원 25년도 1학기 합격!스펙[기본 정보]학교: 한동대학교전체 학점: 4.37학부: ICT 창업학부복수 전공: ICT융합/수학통계 [우수성입증자료]논문경력(SCI 3편; 국내학회 1편): 해외 논문 저널 2편 (SCIE; 공동 1저자), 국내 학술대회 1편 (1저자), 해외 논문 1편 review (SCIE, 1저자)상장(2개): 교내 SW 대회 최우수상, AI 해커톤 대회 대상연구활동: 교내 연구 RA 활동 (2년), 포스텍 랩실과 협업하여 프로젝트 (2년), (주)마커AI 인턴 (1년)기타: Upstage와 LLM fine-tuning 온라인 강좌(fast-campus) 촬영; Huggingf.. [개인 공부] - Navier-Stokes Equation 보호되어 있는 글입니다. [SECRET] - 24년 가을학기 면접/필기 질문 아카이브 보호되어 있는 글입니다. [카이스트 AI 대학원 면접 준비] - 전공 질문 리스트업 보호되어 있는 글입니다. 이전 1 2 3 4 5 ··· 13 다음
