Cramer's Rule and Linear Transformation

Cramer's Rule

Cramer's Rule로 linear equation을 푸는 방법!

이걸 보고나서, 매우 놀랐던 기억이 난다..ㅎㅎ

Make inverse matrix

Cramer's Rule를 적용해서, Cofactor를 이용한 determinant 계산 방법이다.

시험문제에서 자주 나온다(?)

Determinants using area

어떤 특정한 도형의 넓이를 구할 때,

간단히 determinats의 성질을 이용해서 바로 넓이를 계산할 수 있다.

이건 매우 유용한 것 같다.

Linear Transformation

Linear Transformation을 이용하여서 변환된 도형의 넓이를 구하는 방식인데,

매우 간단하다.

T(x)라는 transformation function에 이용되는 matrix A가 있다면

위와 같이 detAB로 표현이 되므로, detAB = (detA)(detB) = (detA)*(area of S)가 된다.

(detB는 transformation 되기 전의 도형의 넓이)

심지어 이러한 타원형에도 적용이 된다는게 매우 놀라웠다.