Pivot (2) 썸네일형 리스트형 Characterization of Invertible Matrix * 본 글은 선형대수학 복습을 상기시키기 위한 글로, 설명이 매우 부족할(?) 수 있습니다. 1. A가 Invertible 하다 2. CA = I 3. Ax = 0은 trivial solution이다. (A는 n pivot positions을 가짐) 4. A has n pivot positions. 5. A is row equivalenet to the I. 6. AD = I 7. Ax = b has at least one solution for each b. (unique solution을 가진다고 표현하는게 더 정확) 8. The columns of A span Rn. 9. Linear transformation onto.(n pivor position) 10. The columns of A form.. Row Reduction and Echelon forms - Pivot, Echelon form, Existence and Uniquenss Theorem * 본 글은 선형대수학 복습을 상기시키기 위한 글로, 설명이 매우 부족할(?) 수 있습니다. Echelon form 1. Zero-row vector 위에는 반드시 하나 이상 값이 있어야 한다. 2. 행의 각각 leading entry는 위의 행을 기준으로 오른쪽에 위치해야 한다. Reduced Echelon form (Echelon form 조건에 +α) 3. 모든 leading entry가 1이다. 4. leading entry가 있는 column은, leading entry를 제외하고 전부 0이어야 한다. Theorem2. Existence and Uniqueness Theorm 1. Augmented matrix에서 echelon form을 만들 었을 때, 맨 마지막 row에서 맨 마지막 colu.. 이전 1 다음
