Ai (8) 썸네일형 리스트형 [카이스트 김재철 AI 대학원 석사과정 합격 후기] - 24년도 가을학기 입시 & 면접 Content- 대학원 결과- 스펙- 필기 면접- 컨택 과정- 입시 후기대학원 결과- 카이스트 김재철 AI 대학원 24년도 가을학기 합격!스펙[기본 정보]학교: 한동대학교전체 학점: 4.37학부: ICT 창업학부복수 전공: ICT융합/수학통계 [우수성입증자료]논문경력(SCI 3편; 국내학회 1편): 해외 논문 저널 2편 (SCIE; 공동 1저자), 국내 학술대회 1편 (1저자), 해외 논문 1편 review (SCIE, 1저자)상장(2개): 교내 SW 대회 최우수상, AI 해커톤 대회 대상연구활동: 교내 연구 RA 활동 (2년), 포스텍 랩실과 협업하여 프로젝트 (2년), (주)마커AI 인턴 (1년)기타: Upstage와 LLM fine-tuning 온라인 강좌(fast-campus) 촬영; Hugg.. [포항공대 인공지능(AI) 대학원 석사과정 합격 후기] - 24년도 가을학기 입시 & 면접 Content- 대학원 결과- 스펙- 필기 면접- 컨택 과정- 입시 후기대학원 결과- 포스텍 인공지능 대학원 25년도 1학기 합격!스펙[기본 정보]학교: 한동대학교전체 학점: 4.37학부: ICT 창업학부복수 전공: ICT융합/수학통계 [우수성입증자료]논문경력(SCI 3편; 국내학회 1편): 해외 논문 저널 2편 (SCIE; 공동 1저자), 국내 학술대회 1편 (1저자), 해외 논문 1편 review (SCIE, 1저자)상장(2개): 교내 SW 대회 최우수상, AI 해커톤 대회 대상연구활동: 교내 연구 RA 활동 (2년), 포스텍 랩실과 협업하여 프로젝트 (2년), (주)마커AI 인턴 (1년)기타: Upstage와 LLM fine-tuning 온라인 강좌(fast-campus) 촬영; Huggingf.. [SECRET] - 24년 가을학기 면접/필기 질문 아카이브 보호되어 있는 글입니다. [카이스트 AI 대학원 면접 준비] - 전공 질문 리스트업 보호되어 있는 글입니다. [Diffusion Transformer 논문 리뷰1] - DDPM, Classifier guidance and Classifier-Free guidance *DiT를 한번에 이해할 수 있는(?) A~Z 논문리뷰입니다! *총 3편으로 구성되었고, 1편은 DiT를 이해하기 위한 지식들을 Preview하는 시간입니다! *궁금하신 점은 댓글로 남겨주세요! DiT paper: https://arxiv.org/abs/2212.09748 Scalable Diffusion Models with Transformers We explore a new class of diffusion models based on the transformer architecture. We train latent diffusion models of images, replacing the commonly-used U-Net backbone with a transformer that operates.. [추후 논문 리뷰 paper 정리] - 계속 업데이트 2023.05.061. Segment Anything: https://ai.facebook.com/research/publications/segment-anything/ Segment Anything | Meta AI ResearchAbstract We introduce the Segment Anything (SA) project: a new task, model, and dataset for image segmentation. Using our efficient model in a data collection loop, we built the largest segmentation dataset to date (by far), with over 1 billion masks on 11ai.facebook... [FissureNet 논문 리뷰] - FissureNet: A Deep Learning Approach For Pulmonary Fissure Detection in CT Images * 해당 글은 논문 리뷰를 위한 글이고, 궁금하신 점이 있다면 댓글로 남겨주세요! FissureNet paper: FissureNet: A Deep Learning Approach For Pulmonary Fissure Detection in CT Images - PMC (nih.gov) FissureNet: A Deep Learning Approach For Pulmonary Fissure Detection in CT Images Pulmonary fissure detection in computed tomography (CT) is a critical component for automatic lobar segmentation. The majority of fissure detection method.. 순수한 AI 개발자가 되고 싶은 사람 2022-12-02 시작. 이전 1 다음
