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논문

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[LGM 논문 리뷰] Large Multi-View Gaussian Model for High-Resolution 3D Content Creation *LGM를 위한 논문 리뷰 글입니다! 궁금하신 점은 댓글로 남겨주세요! LGM github: LGM (kiui.moe)  LGMLGM: Large Multi-View Gaussian Model for High-Resolution 3D Content Creation Arxiv 2024 Jiaxiang Tang1, Zhaoxi Chen2, Xiaokang Chen1, Tengfei Wang3, Gang Zeng1, Ziwei Liu2 1 Peking University   2 S-Lab, Nanyang Technological University   3 Shanghai AI Lame.kiui.moeContents1. Simple Introduction2. Background Knowledge: Gaussia..
[Instant-NGP 논문 리뷰] - Instant Neural Graphics Primitives with a Multiresolution Hash Encoding *이 글의 목표: Hash-encoding 완전 이해하기!!! (부셔버려!!) *Instant-NGP를 위한 논문 리뷰 글입니다! 궁금하신 점은 댓글로 남겨주세요! Instant-NGP paper: nvlabs.github.io/instant-ngp/assets/mueller2022instant.pdf Instant-NGP github: GitHub - NVlabs/instant-ngp: Instant neural graphics primitives: lightning fast NeRF and more GitHub - NVlabs/instant-ngp: Instant neural graphics primitives: lightning fast NeRF and more Instant neural graph..
[Instant-stylization-NeRF 논문 리뷰] - Instant Neural Radiance Fields Stylization *Instant Neural Radiance Fields Stylization를 위한 논문 리뷰 글입니다! 궁금하신 점은 댓글로 남겨주세요! Instant Neural Radiance Fields Stylization paper: [2303.16884] Instant Neural Radiance Fields Stylization (arxiv.org) Instant Neural Radiance Fields Stylization We present Instant Neural Radiance Fields Stylization, a novel approach for multi-view image stylization for the 3D scene. Our approach models a neural radian..
[LoRA 논문 리뷰] - LOW-RANK ADAPTATION OF LARGE LANGUAGE MODELS *LoRA를 위한 논문 리뷰 글입니다! 궁금하신 점은 댓글로 남겨주세요! LoRA paper: https://arxiv.org/abs/2106.09685 LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models An important paradigm of natural language processing consists of large-scale pre-training on general domain data and adaptation to particular tasks or domains. As we pre-train larger models, full fine-tuning, which retrains all model parameters, becomes le arxi..
What is difference between Explicit view and Implicit view? 캡스톤(졸업 프로젝트)을 준비하면서 NeRF와 관련된 논문들을 수없이 살펴보고 있는데, 자꾸 거슬리는 단어가 있었다. 바로 Explicit와 Implicit이다. 그리고 더 나아가서 Explicit view와 Implicit view 이런식으로 많이 논문에서 표현이 되는데 확실하게 이해하지 않으면 추후에 힘들어질 것 같아서 정리를 해야겠다고 생각이 들었다!! Some Example Meanings Explicit: 명시적, 명쾌하게, 분명히 Implicit: 암묵적, 암시된, 내포된 각각의 논문들을 살펴보면, Explicit view와 Implicit view에 대해서 서술한 논문들이 정말 많은데, 각각에 대해서 공통된 점을 발견하였다!! 1. Explicit view라고 하면 images안에 명확한 객..
[NeRF 논문 리뷰] - NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis * 이 글은 NeRF에 대한 논문 리뷰이고, 핵심만 담아서 나중에 NeRF Code를 이해할 때 쉽게 접근할 수 있도록 정리한 글입니다. * 코드와 함께 보시면 매우 매우 도움이 될 것이라고 생각이 들고, 코드 없이 읽으셔도 NeRF를 정복하실 수 있을 것입니다. NeRF논문 원본: https://arxiv.org/abs/2003.08934v2 NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis We present a method that achieves state-of-the-art results for synthesizing novel views of complex scenes by optimizing an underlying..

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